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据中国汽车工业协会更新数据，2024年上半年我国汽车产销量分别为1389万辆和1405万辆，同比增幅约5%和6%，其中新能源汽车产销量分别为493万辆和494万辆，同比增幅约30%和32%，市占率达35%。我国新能源车产销量连续9年居全球前列，市场份额和渗透率不断提高，汽车电动化、智能化、网联化产业变革正持续深入。
同时，近日多起新能源汽车（电动车）交通事故引发社会和公众对其安全问题的广泛关注。
在同等价位级别，电动车在车身刚性/材料及整车重心技术都具有优势，行驶中还可使用高阶智驾功能降低碰撞风险，理论上主/被动安全防护等级更高。然而在发生碰撞时，电动车不仅存在车体变形和乘员机械伤害风险，还会出现电池高压系统损毁造成电池爆炸及燃烧伤害等乘员二次伤害。统计数据显示从车辆外部可见明火到驾驶室起火，平均间隔时间仅有64秒，碰撞自燃时电动车乘员自救或被救机会更小。据国家监管大数据平台统计，新能源汽车交通事故主要分为两类：一是动力电池相关热失控，二是行驶碰撞及继发爆炸火灾。
为确保新能源汽车安全合规，2024年6月工信部装备工业发展中心颁布《关于开展2024年新能源汽车安全隐患排查工作的通知》，明确提出对动力电池系统安全和整车质量安全排查要求。具体包括车企协同动力电池厂商联合排查动力电池等关键系统运行状态异常情况（如电池系统变形、温度异常、电压异常、电流异常和绝缘异常等），采取有效技术措施，保证车辆动力电池使用安全可靠。企业排查关键电子控制系统的失效风险，降低关键电子控制系统故障、失效等风险。以及对恶劣的天气（如暴雨等）或特殊工况场景（如高温、高寒、高湿等）下运行的新能源汽车安全风险排查并统计相关信息，发现问题并及时采取有效措施。
除提高电池系统质量，新能源汽车安全提高关键还依靠整体架构优化及各组件状态信息的实时监控/处理能力增强。随着车内安全功能的复杂度提升，传感维度和灵敏度不断增加，数据量激增对整车实时通黄金城数据处理能力要求越来越高。因此，高带宽、低时延、高可靠性的车载以太网更适合高速车内通信需求。进一步E/E结构向未来Zonal架构长期演进，通过域虚拟化实现高灵活度功能柔性调配及升级，中央计算平台(GPU/CPU)信息处理/控制算力要求最高，其次是Zonal网关，再低是功能MCU，最低是末端传感器，以太网从目前域架构的仅限域/域通信，逐渐成为Zonal架构全等级以太主干链路。当以太网成为未来车载骨干网络时，各Zonal控制器之间信息交互通过以太网交换机实现。在车辆静止或行驶时，末端传感器不仅监控车周环境，也实时检测和分析车内各部件运行状态，一旦识别异常，迅速分析、诊断、反馈甚至决策，将车辆自身危险和乘员危险降到合规范围内。
以某个ADAS系统车载网络预测架构为例，含有两个GPU（或CPU），通过三个交换机连接所有传感器（含摄像头），全车采用以太网连接。每个传感器配合一个物理层（PHY）芯片，每个交换机节点也配置若干PHY 芯片，接收从传感器端传过来的数据。同时车载以太网还需要冗余备份设计，硬件功能主备或并行处理，摄像头和传感器采集数据被发送到一个GPU（或CPU）中，另一个GPU（或CPU）用作备份，在第一套系统故障时即刻接替完成汽车控制功能。
车载以太网芯片主要包括物理层接口PHY芯片和以太网交换机芯片。PHY芯片完成物理层数/模信号转换，不处理数据，交换机芯片完成数据链路层处理传输数据，包括数据包转发和交换、过滤和分类。
随着汽车E/E架构演进，车载以太网芯片的渗透率不断提升，中国车载以太网芯片市场快速增长。除了自动驾驶技术对巨量数据传输实时要求越来越高，自动驾驶行驶中还有巨量数据存储需求，包括车内各部件运行状态监控数据及实时处理，对车内网络带宽的要求会更高。
同时，智能化程度提高也会增大车内通信高速率网络的需求。L3以上自动驾驶的车载网络会大量引入2.5/5/10G车载以太网。尤其是L4/L5车内以太网数量还会增加，并引入10G+标准。因此，高速车载以太网是实现更安全需求。
预计到2025年，中国乘用车市场的车载以太网PHY芯片市场规模将达到218.7亿元。
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